SAGESSE 74 : Comment réduire l'impact envrionnemental de l'IA ?

Cette révolution technologique doit se faire en conscience. Cet article permet de comprendre les impacts de l'IA sur l'environnement et donne des bonnes pratiques immédiates pour une utilisation sobre et rentable.

Laurie GANTER

6/3/20264 min read

Synthèse

L'IA ouvre un immense champs des possibles massivement. Cependant, cette avancée technologique implique des impacts environnementaux. Cet article permet de prendre conscience des effets de l'IA générative sur notre planète.

Contexte

Une requête IA générative représente 5 à 10 fois plus qu’une recherche web classique
Selon une étude publiée dans la revue Patterns, les infrastructures d’IA vont consommer entre 312 et 765 milliards de litres cette année 2026, soit au minimum 3 fois plus que toute la consommation mondiale d’eau en bouteille
Entraîner un grand modèle coûte plusieurs centaines de tonnes de CO₂

Et si une recherche simple suffisait ?

Cette première question avant toute recherche sur des IA génératives est très importante. En effet, si la réponse est oui à cette question, alors il est absolument inutile d'utiliser une IA.

Bien loin de me positionner sur "c'était mieux avant", il s'agit vraiment ici de sélectionner l'outil adapté à votre besoin. C'est un peu comme si vous utilisiez un 4x4 en centre ville, une mauvaise idée ! Parfois l'ancienne méthode reste efficace.

Ce propos est cependant à nuancer ici car de plus en plus de moteurs de recherche incluent l'IA dans leur réponse.

Prendre conscience du poids de l'IA

Les principaux impacts de l'IA :

Consommation électrique : la consommation est additionnelle au besoin pour les autres usages et notamment pour subvenir aux besoins de l'électrification du parc automobile en France. De plus, dans certains pays, l'energie électrique est carbonnée et donc rajoute un poids aux énergies fossiles.
Consommation d'eau : L'eau utilisée pour refroidir, en règle générale issue de sources d'eau potable, peut poser un problème lorsqu'elle est prélevée dans des régions en stress hydrique.
Extraction de métaux rares : afin de fabriquer les puces électroniques, il est nécessaire de se fournir en terres rares et autres composants à l'aide de méthode destructrices pour l'environnement et de surcroît dans des zones où les droits humains ne sont pas toujours respectés.
Emission de gaz à effet de serre :
- des climatiseurs aident à refroidir les centres de données. Ces climatiseurs utilisent des fluides frigorigènes qui sont de gros émetteurs de gaz à effet de serre.
- les centres de données (data centers) qui permettent l'utilisation de l'IA générative doivent garantir une continuité d'alimentation électrique. Pour ce faire, sont installés une multitude de groupes électrogènes. Lorsque ces groupes sont mis en route (notamment pour les maintenances et tests) ils émettent des gaz à effet de serre et des particules fines.

Quelques chiffres clés*

23,4 % d’augmentation des émissions CO₂ de Microsoft entre 2020 et 2024.
168 % d’augmentation de consommation d’énergie de Microsoft sur cette même période.
54 % d’augmentation des émissions CO₂ de Google entre 2019 et 2024.
27 % d’augmentation de la consommation électrique des datas centers de Google, en 2024

Ces augmentations sont loin de ralentir. Les prévisions sont sans cesse en hausse. Le demande ne sesse d'augmenter.

Pour mieux l’utiliser

Choisir le bon outil, pas le plus gros
Les modèles les plus puissants ne sont pas toujours nécessaires : un outil plus léger suffit et consomme beaucoup moins. Utiliser des outils spécifiques permettent de limiter la quantité de données brassées et donc de réduire le coût énergétique de la requête.
Optimiser ses prompts
Des requêtes claires et précises produisent moins de calculs inutiles, des réponses plus rapides et plus pertinentes. Une méthode pour écrire ses requêtes : Profession > Question / Objectif > Contexte > Réponse attendue
Exemple : au lieu d'écrire "Analyse ce document", on écrirait "Tu es consultant coach business spécialiste des PME industrielles dans la région d'Annecy, analyse ce document et donne moi 5 actions SMART pour PME <200 salariés, utilise uniquement des sources fiables et répond moi sous format de tableau"
Un moyen de limiter l'énergie dépensée est de bien cloisonner le type de sources utilisées : par exemple sources sites gouvernementaux.
Limiter les usages superflus
Utiliser l’IA là où elle crée une vraie valeur métier, pas pour tout automatiser par principe. Limiter les requêtes énergivores, comme les vidéos ou images.
Privilégier des solutions hébergées de manière responsable
Certains fournisseurs s’engagent sur l’efficacité énergétique et les énergies renouvelables : un critère à intégrer dans ses choix.
Former les équipes aux bons réflexes IA
Un collaborateur bien formé consomme moins de ressources numériques et gagne en efficacité au quotidien.

Les 5 astuces IA vertes

Tip #1 : Utiliser l’IA adaptée au besoin réel
Tip #2 : Prompter parfaitement = optimisation de l’utilisation
Tip #3 : Automatiser de façon raisonnée = pas de gaspillage
Tip #4 : Utiliser en toute sobriété = économie coût / temps et meilleure image de marque
Tip #5 : Former les équipes pour multiplier le ROI